現如今實現了快速鑒定生物標志物

在任何給定時間，成千上萬種蛋白質在人體內都是活躍的，提供其結構并使生命*的反應得以實現。人體可以根據需要提高和降低特定蛋白質的活性水平，包括對病原體和藥物等外部因素做出反應時。因此，在細胞，組織和血液樣本中發(fā)現的蛋白質的詳細模式可以幫助研究人員更好地了解疾病或進行診斷和預后。為了獲得這種“蛋白質指紋"，研究人員使用了質譜儀，這是一種既費時又費錢的技術。一種基于質譜的新技術“ Scanning SWATH"有望改變這一現狀。該技術是在Charité生物化學研究所所長Markus Ralser教授的領導下開發(fā)的，

“為了改變這項技術，我們改變了質譜儀的電場。產生的數據是如此的復雜，以至于人類無法再對其進行分析。"愛因斯坦教授拉爾瑟(Raler)教授說，他也是弗朗西斯大學(Francis)的負責人。倫敦克里克學院。他補充說：“因此，我們開發(fā)了基于神經網絡的計算機算法，并使用這些數據提取相關的生物學信息。這使我們能夠并行識別數千種蛋白質，并大大減少了測量時間。幸運的是，這種方法還具有更多優(yōu)勢。精確的。"

這種高通量技術具有廣泛的潛在應用，從基礎研究和大規(guī)模藥物開發(fā)到生物標志物(生物標志物)的鑒定，可用于估計每個患者的風險。研究人員對CO-VID-19的研究證明了該技術對后者的適用性。作為這項研究的一部分，研究小組分析了30例不同嚴重程度的CO-VID-19的Charité住院患者的血漿樣本，將獲得的蛋白質模式與15個健康個體的蛋白質模式進行了比較。對單個樣品進行的實際測量僅花費了幾分鐘。

柏林Charité大學和弗朗西斯·克里克研究所的研究人員開發(fā)了一種基于質譜的技術，能夠在短短幾分鐘內測量包含數千種蛋白質的樣品。它比常規(guī)的血球計數更快，更便宜。為了證明這項技術的潛力，研究人員使用了從CO-VID-19患者身上收集的血漿。他們使用新技術鑒定了11種以前未知的蛋白，這些蛋白是疾病嚴重程度的標志。該研究成果已發(fā)表在《自然生物技術》上。